Künstliche Intelligenz, die Ihr Unternehmen versteht

Wir entwickeln KI-Systeme, die sich an Ihre Prozesse anpassen. Keine Standardlösungen, sondern Werkzeuge, die Ihre Daten in konkrete Ergebnisse verwandeln.

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Abstrakte Darstellung eines KI-Netzwerks in organischem Stil

Wer wir sind

Ein Team aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Branchenexperten mit Sitz in Neuchâtel.

Unser Team bei der Zusammenarbeit im Büro

AI Clarity Sphere wurde 2021 in Neuchâtel gegründet. Unser Ziel: Unternehmen mit praxistauglicher KI ausstatten, ohne dass sie dafür ein eigenes Forschungslabor brauchen.

Wir arbeiten mit mittelständischen Firmen aus Fertigung, Logistik, Finanzwesen und Gesundheitswesen. Jedes Projekt beginnt mit einer gründlichen Analyse Ihrer bestehenden Daten. Erst wenn wir verstehen, wo die grössten Hebel liegen, entwerfen wir ein Modell.

Unsere Modelle laufen auf Ihrer Infrastruktur oder in einer sicheren Cloud-Umgebung, je nach Ihren Compliance-Anforderungen. Wir übergeben kein Blackbox-System, sondern dokumentieren jede Entscheidung und schulen Ihr Team im Umgang damit.

Bisher haben wir über 40 KI-Projekte in der Schweiz und im angrenzenden Europa umgesetzt. Die durchschnittliche Projektdauer liegt bei 8 bis 14 Wochen, abhängig von der Datenlage und der Komplexität des Anwendungsfalls.

Unsere Leistungen

Von der ersten Datenanalyse bis zum produktiven KI-System begleiten wir Sie durch den gesamten Prozess.

KI-Beratung und Machbarkeitsstudien

Wir prüfen, ob und wo KI in Ihrem Betrieb einen messbaren Nutzen bringt. In einem zweiwöchigen Workshop analysieren wir Ihre Datenquellen, identifizieren Automatisierungspotenziale und liefern einen konkreten Umsetzungsplan mit Kosten- und Zeitrahmen.

Machine-Learning-Modelle

Ob Klassifikation, Regression oder Zeitreihenprognosen: Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten. Ein Produktionsunternehmen konnte mit unserem Prognosemodell seine Materialverschwendung um 17 % senken, weil Bestellmengen genauer geplant wurden.

Verarbeitung natürlicher Sprache

Chatbots, automatische Dokumentenklassifikation, Sentiment-Analyse von Kundenfeedback: Unsere NLP-Lösungen verarbeiten deutsche, französische und englische Texte. Wir setzen dabei auf Transformer-Architekturen, die wir an Ihren Fachvokabular feinabstimmen.

Computer Vision

Qualitätskontrolle per Kamera, Zählung von Objekten auf Förderbändern, Erkennung von Anomalien in medizinischen Bildern. Unsere Bilderkennungssysteme erreichen typischerweise eine Genauigkeit über 95 % nach dem Feintuning auf Ihren Datensatz.

Datenplattformen und Pipelines

Ohne saubere Daten kein gutes Modell. Wir bauen ETL-Pipelines, die Ihre Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen, bereinigen und für das Training bereitstellen. Ob on-premise oder in der Cloud: Wir richten die Infrastruktur so ein, dass Ihr Team sie eigenständig betreiben kann.

KI-Integration und Wartung

Ein Modell ist nur so gut wie seine Integration in den Arbeitsalltag. Wir verbinden Ihre KI-Lösung per API mit bestehenden ERP-, CRM- oder BI-Systemen. Nach dem Go-live überwachen wir die Modellperformance und aktualisieren bei Bedarf die Trainingsdaten.

So läuft ein Projekt ab

Vier klar definierte Phasen, damit Sie jederzeit wissen, wo wir stehen.

1

Erstgespräch und Daten-Audit

In einem einstündigen Gespräch klären wir Ihre Ziele. Dann sichten wir Ihre vorhandenen Datenquellen: Datenbanken, Tabellen, Logs, Dokumente. Innerhalb von fünf Arbeitstagen erhalten Sie einen schriftlichen Bericht mit einer Einschätzung der Datenqualität und der vielversprechendsten Anwendungsfälle.

2

Prototyp-Entwicklung

Wir bauen einen funktionsfähigen Prototyp, der auf einem repräsentativen Ausschnitt Ihrer Daten trainiert wird. Dieser Prototyp zeigt bereits nach drei bis vier Wochen, ob das Modell die gewünschte Genauigkeit erreicht. Sie testen ihn mit Ihrem Team und geben Feedback.

3

Produktivsetzung

Nach der Freigabe überführen wir das Modell in Ihre Produktivumgebung. Dazu gehören automatisierte Tests, Monitoring-Dashboards und eine Dokumentation, die Ihr IT-Team versteht. Die Integration in bestehende Systeme erfolgt über REST-APIs oder Batch-Prozesse.

4

Laufende Betreuung

Daten verändern sich. Deshalb überwachen wir die Modellperformance kontinuierlich. Wenn die Genauigkeit sinkt, trainieren wir das Modell mit aktuellen Daten nach. Sie erhalten monatliche Berichte mit Kennzahlen wie Precision, Recall und F1-Score.

Was unsere Kunden sagen

Erfahrungen von Unternehmen, die mit uns zusammengearbeitet haben.

«Wir hatten Berge von Kundenanfragen, die manuell sortiert werden mussten. Das NLP-Modell von AI Clarity Sphere klassifiziert jetzt 89 % der E-Mails automatisch in die richtige Kategorie. Unser Support-Team spart pro Woche etwa 12 Stunden.»

Portrait von Claudia Meier
Claudia Meier
Leiterin Kundenservice, LogiTrans AG

«Das Prognosemodell für unsere Lagerbestände hat sich innerhalb von drei Monaten amortisiert. Die Überbestände sind um 22 % gesunken, und Lieferengpässe kommen kaum noch vor. Die Zusammenarbeit war unkompliziert und transparent.»

Portrait von Marc Dubois
Marc Dubois
COO, Précision Métal SA

«Wir wollten Anomalien in Röntgenbildern schneller erkennen. Das Computer-Vision-System, das AI Clarity Sphere für uns entwickelt hat, markiert verdächtige Bereiche mit einer Trefferquote von 96 %. Die Radiologen sparen wertvolle Zeit bei der Erstbewertung.»

Portrait von Dr. Thomas Renner
Dr. Thomas Renner
Chefarzt Radiologie, Klinik am See

Häufig gestellte Fragen

Antworten auf die Fragen, die uns am häufigsten erreichen.

Das hängt stark vom Umfang ab. Eine Machbarkeitsstudie mit Daten-Audit beginnt bei CHF 4'500. Ein vollständiges Projekt mit Prototyp, Produktivsetzung und drei Monaten Betreuung liegt typischerweise zwischen CHF 25'000 und CHF 80'000. Wir erstellen immer ein verbindliches Angebot, bevor wir starten.

Nicht unbedingt. Für manche Aufgaben reichen einige hundert gelabelte Datensätze, besonders wenn wir vortrainierte Modelle als Ausgangsbasis nutzen. Bei der Erstanalyse bewerten wir, ob Ihre Datenmenge ausreicht, und schlagen bei Bedarf Strategien zur Datenanreicherung vor.

Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wenn Sie eine On-Premise-Lösung bevorzugen, richten wir alles auf Ihrer eigenen Hardware ein. Wir halten uns an das Schweizer Datenschutzgesetz (DSG) und können auf Wunsch auch DSGVO-konforme Setups umsetzen.

Vom Erstgespräch bis zum Go-live vergehen in der Regel 8 bis 14 Wochen. Einfachere Anwendungsfälle wie eine Textklassifikation schaffen wir manchmal in sechs Wochen. Komplexere Computer-Vision-Projekte mit umfangreichem Labeling können bis zu 20 Wochen dauern.

Ja. Wir liefern den vollständigen Quellcode und eine technische Dokumentation. In einer Schulung von ein bis zwei Tagen zeigen wir Ihrem Team, wie es das Modell mit neuen Daten nachtrainieren und die Performance überwachen kann. Falls Sie trotzdem Unterstützung brauchen, bieten wir Wartungsverträge an.

Kontakt aufnehmen

Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir melden uns innerhalb von 24 Stunden.

Adresse

Rue du Seyon 14, 2000 Neuchâtel, Neuchâtel, Switzerland

Öffnungszeiten

Montag bis Freitag: 08:30 – 17:30 Uhr